آرشیو اسفند ماه 1399

آيا واقعاً تجزيه و تحليل ويديويي مي تواند هوشمند باشد؟

تجزيه و تحليل ويديويي موضوعي است كه اين روز ها در صدر تكنولوژي هاي رو به پيشرفت در حوزه امنيت قرار گرفته است. همه ما مي دانيم كه نظارت تصويري معمولاً با امنيت همراه است. اما در بيشتر موارد، اين تكنولوژي به جاي جلوگيري از وقايع نامطلوب، براي ثبت حوادث و كمك به تحقيقات پس از واقعيت استفاده مي شود.

تجزيه و تحليل ويديويي مجهز به هوش مصنوعي روند بسيار اميدوار كننده اي است كه اساساً نحوه كار را تغيير مي دهد. استخراج داده هاي قابل كنترل از يك جريان ويدئويي مي تواند در اوايل شناسايي موقعيت هاي خطرناك، به حداقل رساندن آسيب و در حالت ايده آل، به طور كامل از موارد اضطراري جلوگيري كند. همچنين، هوش مصنوعي به طور قابل توجهي زمينه هاي استفاده از نظارت تصويري را فراتر از سيستم هاي امنيتي سنتي گسترش مي دهد.

با اين حال، هياهوي پيرامون اين فناوري جديد و مد روز از انتخاب راه حل هاي با كيفيت در طيف گسترده اي از محصولات براي كاربران بالقوه جلوگيري مي كند. اين موضوع اغلب منجر به  وسواس ها  و ايجاد موانع براي استفاده از اين تكنولوژي و به دنبال آن يك محدوديت كامل مي شود. آيا واقعاً تجزيه و تحليل ويديويي مجهز به هوش مصنوعي مي تواند كليد موفقيت در نظارت تصويري باشد؟ در اين مقاله سعي مي كنيم از زواياي مختلف اين موضوع را بررسي كنيم تا بفهميم كه اين فناوري چه كاري مي تواند انجام دهد ، چه كاري نمي تواند و از كجا مي تواند به كجا برسد؟

 پيشرفت تكنولوژيكي يا فقط يك سراب ديگر؟

اغلب گفته مي شود كه بازار نرم افزار مديريت فيلم (VMS) به طور فزاينده اي در حال پيشرفت است و به طور گسترده در دسترس عموم قرار گرفته است. همچنين در اين بازار بسياري از محصولات با ويژگي هاي مشابه وجود دارند كه اين موضوع انتخاب را براي ما دشوار مي كند. در نتيجه در چنين شرايطي، نام و اعتبار فروشندگان و نحوه برندسازي آنها در حال تبديل شدن به يكي از اصلي ترين مزيت هاي فروش آنها در بازار جهاني است. به همين دليل توليدكنندگان در حال حاضر دو گزينه در دسترس دارند: اول اينكه مي توانند درگير جنگ قيمت شوند و به كاهش هزينه ها اعتماد كنند، يا محصولي را ارائه دهند كه واقعاً نوآورانه و انقلابي باشد و با برند سازي سود سرشاري نسيب شركتشان كنند.

توسعه دهندگان VMS كه مسير دوم را انتخاب مي كنند، در حال ايجاد محصولاتي هستند كه از هوش مصنوعي مبتني بر شبكه هاي عصبي و يادگيري عميق استفاده مي كنند. بازار تجزيه و تحليل ويديويي مبتني بر هوش مصنوعي كه دو يا سه سال پيش ظهور كرده است، رونق شديدي  را در حال حاضر تجربه مي كند. اين موج جديد فناوري باعث تغييرات شگرفت در دنياي VMS شده است و به توسعه دهندگان كوچك و بلندپرواز چيزي را مي دهد كه نسبت به آن خوشبين باشند. به نظر مي رسد كه توليد كنندگان خلاق اكنون فرصت دارند تا در چند سال آينده به عنوان رهبران بازار ظهور كنند.

با اين حال ، هياهوي پيرامون اين روند جذاب و تحول انقلابي نگراني هاي منطقي را در ميان متخصصان باتجربه صنعت امنيت ايجاد كرده است. اين نگراني ها ناشي از مشترياني است كه به دنبال راه حلي نوآورانه براي مشكلات خود هستند در حالي كه تأمين كنندگان استراتژي توسعه بلند مدت را در خلاف جهت چنين درخواستهايي گسترش مي دهند. تي وي تي   دوربين مداربسته

اين موضوع تا حد زيادي شبيه حباب فناوري است كه در سالهاي گذشته در بسياري از صنايع مشاهده شده است ، مانند حبابي كه در صنعت تجزيه و تحليل ويديوي قبل از هوش مصنوعي ايجاد شده بود و هنگامي كه مشخص شد وعده هاي پيرامون آن تبليغات بازاريابي محض است، منفجر شد. با اين حال، عواملي وجود دارد كه نشان مي دهد سيستم هاي نظارت تصويري مجهز به هوش مصنوعي حباب نيستند و بايد آنها را جدي گرفت.

سه عامل كه هوش مصنوعي را بايد جدي بگيريم

اولين – و اصلي ترين دليل اين است كه اين تكنولوژي از سيستم هاي موجود در سايت هاي مشتريان ناشي مي شود. آنها همان ترفندهاي گذشته بازار را استفاده مي كنند تا به سرعت به كامپيوتر بياموزند كه با استفاده از رويكرد الگوريتمي كلاسيك وقايع را در زمان واقعي تجزيه و تحليل كند.

مورد دوم اين واقعيت است كه اين فناوري جديد نه تنها از طريق نرم افزار و استارت آپ هاي ابري ، بلكه توسط توسعه دهندگان VMS نيز به شدت پيگيري مي شود. حتي غول هايي مانند اينتل كه مجموعه كاملي از سخت افزار شتاب دهنده شبكه عصبي و مجموعه اي از ابزارهاي نرم افزاري را ارائه مي دهد نيز در حال حاضر كار در زمينه بينايي رايانه را شتاب داده است.

عامل سوم در توانايي هاي هوش مصنوعي نهفته است. هوش مصنوعي شطرنج بازي مي كند ، اتومبيل هاي نسل جديد را رانندگي مي كند و در بسياري از زمينه هاي ديگر معجزه مي كند. چرا نبايد از آن براي نظارت و تجزيه و تحليل ويدئوها استفاده شود؟

بيشتر بخوانيد:   هايك ويژن    نصب دوربين مدار بسته   

آنچه هوش مصنوعي مي تواند انجام دهد

سوال اصلي اين است كه در اين مرحله از پيشرفت ، هوش مصنوعي در سيستم هاي نظارت تصويري چه كاري مي تواند انجام دهد؟ در حال حاضر اين تكنولوژي نمي تواند توالي وقايع را كاملاً تجزيه و تحليل كند و “منطق” آنچه را كه در ميدان ديد دوربين ها رخ مي دهد را به درستي درك  نمي كند. اما اين احتمال وجود دارد كه هوش مصنوعي طي چند سال آينده اين كار را بياموزد. با اين وجود در همين لحظه نيز تجزيه و تحليل شبكه عصبي مي تواند اشيا را به خوبي تشخيص ، طبقه بندي و رديابي كند ، حتي در صحنه هاي شلوغ نيز اين تكنولوژي از دقت بالايي برخوردار است. بنابراين تجزيه و تحليل ويديويي اگر چه يك تكنولوژي نوظهور است و اميدواري هايي براي ما ايجاد كرده است اما هنوز تا طي شدن موفقيت در اين مسير راه بسياري باقي مانده است.

به هر حال از هوش مصنوعي مي توان در دنياي واقعي استفاده كرد تا:

• دود و شعله هاي آتش را براي هشدار زود هنگام آتش در مناطق آزاد (جنگل ، انبار روباز ، پاركينگ و غيره) شناسايي كند
• افراد / وسايل نقليه را از حيوانات و ساير اشيا متحرك متمايز كنيد.
• براي محافظت از محيط پارك طبيعي در برابر شكارچيان غيرمجاز نيز مي توان از اين تكنولوژي استفاده كرد.
• يك فرد با كلاه ايمني و لباس محافظ را از شخصي كه فاقد آن است متمايز كنيد تا از بروز حوادث در يك مركز خطرناك ت جلوگيري كند.

دوربين حرارتي        دوربين اچ دي

پس از آموزش هايي كه در مورد آن سخن گفتيم، يك شبكه عصبي ، مي تواند از عهده كارهاي ديگر مشابه نيز برآيد. به طور كلي ، يك شبكه عصبي آموزش ديده در شرايط خاص به شدت مي تواند مفيد واقع شود. از طرف ديگر ، توسعه دهندگان ياد گرفته اند كه چگونه هوش مصنوعي را سريع تر براي نيازهاي يك پروژه خاص آموزش دهند و البته براي چنين آموزش هايي مهمترين شرط داشتن فيلمهاي ويدئويي كافي است.

همچنين استفاده از هوش مصنوعي در تشخيص چهره و ANPR از مدت ها قبل شروع شده است.  نوع ديگري از تجزيه و تحليل هوش مصنوعي كه بررسي خواهيم كرد، تجزيه و تحليل رفتار است. اين عملكرد ، احتمالاً بيش از هر عملكرد ديگر، نزديك كردن سيستم هاي نظارت تصويري به درك آنچه در دوربين رخ مي دهد است و البته پتانسيل اين سيستم ها براي چنين كاري بسيار زياد است.

 تحليل رفتار چگونه كار مي كند

از نظر فني ، تجزيه و تحليل ويديويي و تجزيه و تحليل رفتار، هوش مصنوعي را با يك رويكرد الگوريتمي كلاسيك تركيب مي كند. يك شبكه عصبي آموزش ديده در مورد بسياري از سناريوها مي تواند موقعيت بدن ، سر و اندام انسان را در ميدان ديد دوربين مشخص كند. اين الگوريتم  اطلاعات بسياري از داده ها را كه حاوي توصيف وضعيت آنها هستند ، توليد مي كند.

براي داده ها مي توان شرايطي را تعيين كرد كه حالت خاصي را تشخيص دهد ، مانند دست هاي بلند ، سجده يا خميده. توسعه دهندگان مي توانند از اين ابزار براي ايجاد سريع ابزارهاي جديد شناسايي براي شناسايي رفتارهاي بالقوه خطرناك مشخص شده توسط مشتري يا مراجعه كنندگان به مكاني خاص استفاده كنند.

 نحوه تجزيه و تحليل رفتار

فردي كه در كنار خودپرداز خم شده است مي تواند يك تكنسين، نگهبان CIT يا سارق باشد. امنيت بانكي ايجاب مي كند كه در هر يك از موارد شرايط مورد نظر به دقت بررسي و اعلام شود. يا براي مثال فردي در موقعيت تيراندازي، همراه با يك كارمند بانك يا صندوقدار با دستان بالا مي تواند يك سرقت را نشان دهد. اين سيستم را مي توان به گونه اي پيكربندي كرد كه به صورت خودكار هشدارها را با يك عكس نظارت براي پليس ارسال كند تا آنها بتوانند تهديد را ارزيابي كرده و در صورت نياز اقدام كنند. بسيار مهم است كه پليس هشدار را دريافت كند، حتي اگر كارمند قادر به فعال كردن زنگ خطر نباشد. دوربين‌ مداربسته تحت شبكه     بهترين دوربين‌ مدار بسته    

در بسياري از موارد، توجه بايد به يك فرد دراز كشيده بر روي زمين معطوف مي شود. اين مي تواند كسي باشد كه به كمك فوري نياز دارد ، يا ممكن است كسي باشد كه در يك مكان عمومي نامناسب خوابيده است.

همچنين مي توان از تجزيه و تحليل ويديويي و در راس آن تجزيه و تحليل رفتاري براي اطمينان از ايمني محل كار استفاده كرد. به عنوان مثال، رديابي اينكه آيا كاركنان هنگام استفاده از پله ها در يك تاسيسات توليدي يا يك مكان ساختماني ، از امينيت كافي برخوردار هستند يا خير.

بنابراين تجزيه و تحليل رفتار را مي توان در هرجايي كه امكان تشخيص براي اين سيستم ها وجود دارد استفاده كنيد. با استفاده از اين ويژگي ، عملاً هر ژست كه نشان دهنده رفتار بالقوه خطرناك باشد ، قابل تشخيص است. پاسخ به موقع به زنگ هشدار كمك مي كند تا از خسارات مادي يا در شرايط ديگر ، از تلفات جاني جلوگيري شود.

1. http://darb-rahband.avablog.ir/post/31/%D8%AA%D8%B9%D8%A7%D8%B1%DB%8C%D9%81+%D8%AF%D9%82%DB%8C%D9%82+%D8%A7%D8%B2+%DA%A9%D8%A7%D8%B1+%D8%A2%D9%81%D8%B1%DB%8C%D9%86%DB%8C
2. http://darb-rahband.avablog.ir/post/29/%D8%AA%D9%88%D8%B5%DB%8C%D9%87+%D9%87%D8%A7%DB%8C+%DA%A9%D9%84%DB%8C%D8%AF%DB%8C+%D8%A7%D8%B2+%D8%A8%D8%B1%D8%AA%D8%B1%DB%8C%D9%86+%DA%A9%D8%A7%D8%B1+%D8%A2%D9%81%D8%B1%DB%8C%D9%86%D8%A7%D9%86+%D9%85%D9%88%D9%81%D9%82
3. http://darb-shishe.avablog.ir/post/28/%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87+%D8%A7%D8%B2+%D8%B7%D8%B1%D8%AD+%D8%AA%D8%AC%D8%A7%D8%B1%D8%AA+%D8%AF%D8%B1+%D8%AF%D8%B1%D8%A2%D9%85%D8%AF+%D8%B2%D8%A7%DB%8C%DB%8C+%D8%A7%DB%8C%D9%86%D8%AA%D8%B1%D9%86%D8%AA%DB%8C+%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%AF%D9%87+%DA%A9%D9%86%DB%8C%D9%85
4. http://darb-shishe.avablog.ir/post/34/%DA%A9%D8%A7%D8%B1+%D8%A2%D9%81%D8%B1%DB%8C%D9%86+%D8%A8%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D8%AF
5. http://darb-shishe.avablog.ir/post/32/%D8%AA%D8%B9%D8%A7%D8%B1%DB%8C%D9%81+%DA%A9%D8%A7%D8%B1+%D8%A2%D9%81%D8%B1%DB%8C%D9%86%DB%8C
6. http://darb-shishe.avablog.ir/post/30/%D8%A8%D8%B1%D8%AA%D8%B1%DB%8C%D9%86+%DA%A9%D8%A7%D8%B1+%D8%A2%D9%81%D8%B1%DB%8C%D9%86%D8%A7%D9%86+%D9%85%D9%88%D9%81%D9%82
7. http://darb-shishe-ir.avablog.ir/post/28/%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87+%D8%A7%D8%B2+%D8%B7%D8%B1%D8%AD+%D8%AA%D8%AC%D8%A7%D8%B1%D8%AA+%D8%AF%D8%B1+%D8%AF%D8%B1%D8%A2%D9%85%D8%AF+%D8%B2%D8%A7%DB%8C%DB%8C+%D8%A7%DB%8C%D9%86%D8%AA%D8%B1%D9%86%D8%AA%DB%8C+%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%AF%D9%87+%DA%A9%D9%86%DB%8C%D9%85
8. http://darb-shishe-ir.avablog.ir/post/34/+4+%D8%B4%D8%A7%D8%AE%D8%B5+%DA%A9%D9%87+%D8%A8%D9%87+%D8%B4%D9%85%D8%A7+%DA%A9%D9%85%DA%A9+%D9%85%DB%8C+%DA%A9%D9%86%D8%AF+%DA%A9%D8%A7%D8%B1+%D8%A2%D9%81%D8%B1%DB%8C%D9%86+%D8%A8%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D8%AF
9. http://darb-shishe-ir.avablog.ir/post/32/%D8%AA%D8%B9%D8%A7%D8%B1%DB%8C%D9%81+%D8%AF%D9%82%DB%8C%D9%82+%D8%A7%D8%B2+%DA%A9%D8%A7%D8%B1+%D8%A2%D9%81%D8%B1%DB%8C%D9%86%DB%8C
10. http://darb-shishe-ir.avablog.ir/post/30/%D8%AA%D9%88%D8%B5%DB%8C%D9%87+%D9%87%D8%A7%DB%8C+%DA%A9%D9%84%DB%8C%D8%AF%DB%8C+%D8%A7%D8%B2+%D8%A8%D8%B1%D8%AA%D8%B1%DB%8C%D9%86+%DA%A9%D8%A7%D8%B1+%D8%A2%D9%81%D8%B1%DB%8C%D9%86%D8%A7%D9%86+%D9%85%D9%88%D9%81%D9%82
11. http://rahband77.avablog.ir/post/41/%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87+%D8%A7%D8%B2+%D8%B7%D8%B1%D8%AD+%D8%AA%D8%AC%D8%A7%D8%B1%D8%AA+%D8%AF%D8%B1+%D8%AF%D8%B1%D8%A2%D9%85%D8%AF+%D8%B2%D8%A7%DB%8C%DB%8C+%D8%A7%DB%8C%D9%86%D8%AA%D8%B1%D9%86%D8%AA%DB%8C+%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%AF%D9%87+%DA%A9%D9%86%DB%8C%D9%85
12. http://rahband77.avablog.ir/post/47/+4+%D8%B4%D8%A7%D8%AE%D8%B5+%DA%A9%D9%87+%D8%A8%D9%87+%D8%B4%D9%85%D8%A7+%DA%A9%D9%85%DA%A9+%D9%85%DB%8C+%DA%A9%D9%86%D8%AF+%DA%A9%D8%A7%D8%B1+%D8%A2%D9%81%D8%B1%DB%8C%D9%86+%D8%A8%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D8%AF
13. http://rahband77.avablog.ir/post/45/%D8%AA%D8%B9%D8%A7%D8%B1%DB%8C%D9%81+%D8%AF%D9%82%DB%8C%D9%82+%D8%A7%D8%B2+%DA%A9%D8%A7%D8%B1+%D8%A2%D9%81%D8%B1%DB%8C%D9%86%DB%8C
14. http://rahband77.avablog.ir/post/43/%D8%AA%D9%88%D8%B5%DB%8C%D9%87+%D9%87%D8%A7%DB%8C+%DA%A9%D9%84%DB%8C%D8%AF%DB%8C+%D8%A7%D8%B2+%D8%A8%D8%B1%D8%AA%D8%B1%DB%8C%D9%86+%DA%A9%D8%A7%D8%B1+%D8%A2%D9%81%D8%B1%DB%8C%D9%86%D8%A7%D9%86+%D9%85%D9%88%D9%81%D9%82
15. http://shishekar.blogtez.com/post25.php
16. http://shishekar.blogtez.com/post23.php
17. http://shishekar.blogtez.com/post21.php
18. http://shishekar.blogtez.com/post19.php
19. http://shishekaran.blogtez.com/post21.php
20. http://shishekaran.blogtez.com/post29.php

 Update : The most profitable bitcoin miner

Top Facts That You Need To Know About Bitcoin Mining!!

The process of generating new bitcoin through solving complex mathematical problems and successfully adding it to the blockchain is known as bitcoin mining. Moreover, this cryptocurrency is built on blockchains that every blockchain will consist of a set of information on bitcoin transactions, and every miner has to use computer processing power to decipher the complex mathematical issues.

And solving each problem will successfully add block into the entire chain. Hence, the miner who solved the issue is rewarded with bitcoin. With so many miners mining with their powerful computer processing helps keep the mining platform safe and secure.

The whole network of bitcoin is created on a miner-to-miner network that means every miner around the world is contributing their hash rate or computing power to secure the network, verifies the transactions, and keeps them maintained. So, lets us talk about the bitcoin facts that you should know. 

Satoshi Nakamoto has designed the bitcoin portal in such a way that it allows every block to be mined for 10 minutes. In order to maintain the 10-minute pace, the complexity of the mathematical problem is adjusted automatically. In simple words, if there are numerous miners and high computing power is used to mine, the difficulty level will be increased.

However, when few miners and low computing power are integrated into mine, the complexity level will be decreased. If you want to make the most of your first 10-minutes of mining, you should use abz ph-888 miner by abzminer as it will provide you with a high hash rate of 120 th/s along with low power consumption that is 1450w. buy bitcoin miner

Earlier, people were interested in mining bitcoin through their personal computers. Since the popularity of bitcoin increase, so did the complexity of mining. Therefore, to keep up with the growing level of sophistication, more and more computer processing power was needed.

So, miners began to use gaming computers for mining bitcoin. And this process keeps on repeating, and it increased the difficulty level tremendously, which increases the demand for more computing power. Gradually, chips and computers were invented solely for the purpose of mining bitcoin. These days, it takes highly efficient hardware like abzminer - abz ph-888 miner to mine bitcoin. With abzminer, you can solve any bitcoin algorithm to add more blocks to the chain and earn bitcoin rewards. in our idea abz ph-888 is the most profitable bitcoin miner.

اگر باغ زيبايي داريد ، مي خواهيد گياهان را سالم و محكم نگه داريد ، بنابراين احتمالاً بايد در هفته هاي روزهاي گرم تابستان به آنها آب دهيد. آبياري پاسخ اين است.

آبياري را مي توان با ايستادن هر روز در بيرون باغ خود ، آبياري هر گياه به صورت جداگانه با يك شلنگ و همچنين آبياري با سمپاش سيار انجام داد كه براي دستيابي به پوشش كامل آن را در مكان هاي مختلف باغ قرار مي دهيد. البته ، اين فرايند دستي كاملاً آرامش بخش است و باعث مي شود شما هر روز از زيبايي باغ خود لذت ببريد ، اما از طرف ديگر اين بدان معني است كه شما بايد الف) هر روز آن را بخاطر بياوريد و ب) هر روز يك فاصله زماني داشته باشيد و / يا آبياري عصرگاهي ، كه بسته به اندازه باغ شما ممكن است 30 دقيقه طول بكشد. به خصوص در هفته كاري ، ممكن است فرد هر روز وقت آبياري نداشته باشد ، زيرا كارهاي روزانه بسياري ديگر در خانه و اطراف آن وجود دارد و ممكن است شما بخواهيد به جاي آبياري باغ ، اوقات فراغت نادر را در كنار خانواده بگذرانيد.

براي حل اين مسئله ، سيستم هاي آبياري هوشمند بسياري در بازار وجود دارد كه مي توانيد آبياري را خريداري ، نصب و خودكار كنيد. شما مي توانيد آبپاش هاي زيرزميني را در هرجاي اطراف باغ خود نصب كنيد تا پوشش كامل باغ را فراهم كند. آنها همچنين اغلب حسگرهاي رطوبت خاك را براي اطمينان از آبياري كارآمد فراهم مي كنند ، به علاوه با داده هاي آب و هوا از اينترنت تركيب مي شوند تا تعيين كنند كه چه زماني بايد آبياري شود. اين سيستم هاي آبياري هوشمند با قيمت نسبتاً بالايي ارائه مي شوند ، اما آنچه از نظر من بيشتر آزار دهنده است - اغلب توليد كنندگان مي خواهند شما را در سيستم خود قفل كنند ، بنابراين پس از خريد يك شير يا پمپ هوشمند از منبع ، شما نيز بايد سنسورها و شيرهاي اضافي را از همان منبع خريداري كنيد تا به عنوان يك راه حل يكپارچه كار كند. برخي حتي با "مركز" اختراع شده خود همراه هستند ، كه علاوه بر اتصال دستگاهها و حسگرهاي يك ارائه دهنده به يكديگر ، بايد خريداري شود و منجر به راه حل جداگانه اي شود كه هيچ ارائه دهنده ديگري نمي تواند به آن ملحق شود.

براي رفع اين كمبودها ، تصميم گرفتم راه حل آبياري هوشمند خود را بسازم ، كه بسيار ارزان تر و باز است ، بنابراين مي توانم حسگرها و بازيگران از تامين كنندگان مختلف و همچنين ساخته شده خودم را براي راه حل مناسب با نيازهاي من تركيب كنم. براي اين منظور من به يك) منطق براي تصميم گيري و كنترل زمان و نحوه آبياري و ب) سخت افزار متشكل از سنسورها براي درك شرايط گياهان و شركت كنندگان براي شروع / توقف آبياري نياز داشتم.

با شروع منطق ، روش هاي مختلفي براي ايجاد و ميزباني منطق وجود دارد كه آبياري را بر اساس داده هاي سنسورها و خدمات مختلف شروع يا متوقف مي كند. من تصميم گرفتم منطق را در ابر قرار دهم ، اما شما همچنين مي توانيد آن را به صورت محلي روي هر سرور محلي ساده قرار دهيد. من همچنين تصميم گرفتم كه براي اين پروژه راه اندازي آسان ، به اين نكته پايبند باشم كه راه حل را تا حد ممكن ساده نگه دارم ، بنابراين من چيزي را به تنهايي رمزگذاري نكردم ، اما از اپلت هاي ساده اگر اين از آن باشد در IFTTT.com استفاده كردم براي تنظيم منطق.

از نظر سخت افزاري - با توجه به پيش فرض اصلي حفظ ساده ترين راه حل ممكن براي شروع آسان - براي خودم فهميدم كه ساده ترين و ارزان ترين نسخه بازيگري كه آب را روشن يا خاموش مي كند يك شير برقي ضد آب است كه براي استفاده در فضاي باز طراحي شده است. در ولتاژ برق 230 ولت AC استفاده كنيد (با 10 يورو مي توانيد چنين سوپاپي تهيه كنيد) كه از طريق يك پريز برق روشن / خاموش مي شود. فقط اطمينان حاصل كنيد كه شيرهاي برقي را كه به طور پيش فرض بسته شده اند و فقط در هنگام ولتاژ باز مي شوند خريداري كنيد ، بنابراين فقط در صورت شروع آبياري فقط بايد پلاگين هوشمند را روشن كنيد - در غير اين صورت شما بايد تمام روز را روشن نگه داريد به جز در 30 45 دقيقه آبياري. براي پلاگين هوشمند WiFi ، فقط بايد مطمئن شويم كه با IFTTT.com كار مي كند بنابراين مي توانيد آن را با عملكرد IFTTT روشن / خاموش كنيد (پلاگين هاي هوشمند WiFi سازگار ارزان نيز اكنون هر كدام از حدود 10 يورو شروع مي شوند). من خروجي آب در باغ را با استفاده از سوپاپ V به دو مدار آب جداگانه تقسيم كردم (براي اطمينان از وجود فشار آب كافي براي آبياري كل باغ). سپس به هر خروجي آب يك شير برقي جداگانه متصل مي شود تا بتواند دو مدار آب را جداگانه كنترل كند.

براي روشن و خاموش كردن دو شير برقي به دو شاخه هوشمند جداگانه نيز احتياج داشتم. من اين شاخه هاي WiFi هوشمند را به پريزهاي برق در گاراژ خود وصل كردم ، كه در مجاورت خروجي آب خارج از باغ قرار دارند.

اين تقريباً همه از بازيگر سخت افزار است. بقيه موارد ، كشيدن سيمهاي برق از گاراژ به شيرهاي برقي است (حتماً از محافظ IPX براي اتصالات كابل استفاده كنيد و از يك برق بخواهيد بررسي كند كه همه چيز به درستي سيم كشي شده است زيرا در خارج از ولتاژ بالا كار مي كنيم) ، اتصال شاخه هاي هوشمند به خانه WiFi ، و همچنين پيكربندي آنها براي روشن / خاموش كردن از طريق IFTTT.com و در نهايت نصب لوله هاي آبياري زيرزميني با اسپرينكلرهاي آبياري چمن نصب شده (مدار آب 1) و شيلنگ هاي آبياري قطره اي بالاي سطح زمين براي آبياري بوته ها ، گلها و درختان (دور آب 2)

با استفاده از اين ، اولين نسخه فوق العاده ساده از محلول آبياري خودكار براي استفاده آماده است. اكنون مي توانيد در IFTTT.com براي هر مدار آب يك اپلت تعريف كنيد ، كه هر روز در يك زمان مشخص شيرهاي آب شما را روشن مي كند (از ماشه Date & Time استفاده كنيد) و مثلاً 30 دقيقه بعد خاموش مي شود.

اميدوارم از قسمت اول اين داستان لذت برده باشيد - سعي كنيد! اگر به جزئيات بيشتر علاقه مند هستيد - لطفا به اين داستان پاسخ دهيد.

البته ، اين فقط يك نسخه فوق العاده ساده است كه آب و هوا ، رطوبت ، شرايط خاك و غيره را در نظر نمي گيرد. ما اين تصميم را در قسمت دوم پيچيده تر خواهيم كرد (به زودي منتشر خواهد شد).